戚远航
作者:戚远航   来源:计算机学院   日期:2026年07月03日

姓名:戚远航

专业职务:教授

【个人简介】

戚远航,男,1993年生,中共党员,博士(后),教授,硕士生导师,中山英才计划青年特聘人才,丹麦奥尔堡大学访问学者,研究方向为复杂系统建模与优化、人工智能、智能优化,长期从事物联网技术、软硬件开发。主持广东省基础与应用基础研究基金面上项目、广东省科技计划项目等省市级项目十余项,横向项目二十余项,累积到账经费超350万。以本人第一或通讯作者发表SCI期刊论文14篇(TOP期刊4篇、高被引1篇)、EI期刊论文8篇、北大核心论文7篇;以第一发明人授权中国发明专利16项(转让11项,累计转让费超过40万)。曾获中国职工技术协会职工技术创新成果奖二等奖、广东省安全生产协会应急与安全科技进步奖一等奖、广东省机械工业科学技术奖一等奖。此外,还荣获2021年及2024年中山市优秀教师、2023年中山市博士后优秀个人。指导学生获得“互联网+”省级铜奖、“挑战杯”省级铜奖、多次国家级/省级创新训练项目以及省级攀登计划重点项目,指导研究生获得“优秀联合培养研究生”称号。

【学习经历】

2021.09-2023.11

博士后

电子科技大学

计算机科学与技术

2016.03-2016.06

访问学者

丹麦奥尔堡大学

健康科学与工程系(医疗调度优化)

2013.09-2018.06

博士

广东工业大学

控制科学与工程(免试攻读硕士,硕博连读)

2009.09-2013.06

学士

广东工业大学

网络工程

【工作经历】

2018.06至今,电子科技大学中山学院计算机学院

【科研方向】

复杂系统建模与优化、人工智能、智能优化

【研究情况】

主持的主要项目:

[1] 2022年广东省基础与应用基础研究基金企业联合基金(海上风电)项目(面上项目). “考虑多并网点的海上风电集群电气系统协同规划理论与方法研究”.

[2] 2023年广东省科技计划项目(广东省企业科技特派员项目). “基于NB-IOT的超低功耗高压电缆接头在线监测装置及系统”.

[3] 2024年广东省普通高校重点领域专项(新一代信息技术). “基于无人机辅助边缘智能的车联网空地协同优化”.

[4] 2023年广东省普通高校重点领域专项(新一代信息技术). “联邦学习框架的安全威胁分析与防御策略研究”.

[5] 2022年广东省普通高校重点领域专项(新一代信息技术). “基于区块链与人工智能的车联网泊车边缘计算数据与资源管理”.

[6] 2020年广东省普通高校重点领域专项(新一代信息技术). “基于区块链的信息安全共享及激励机制设计及优化方法研究”.

[7] 2025年中山市社会公益与基础研究重点项目. “面向大型智慧车间生产过程的集群机器人柔性制造优化调度研究”.

[8] 企业技术开发(合作)项目,“面向APN的配网电缆通道智能运维关键技术研究”

[9] 企业技术开发(合作)项目,“空地协同应急巡检关键技术研究”.

[10] 企业技术开发(合作)项目,“基于人工智能与大数据的电缆线路全生命周期运行的关键技术研究”.

第一作者发表论文:

[1] Privacy-preserving blockchain-based federated learning for traffic flow prediction[J]. Future Generation Computer Systems, 2021, 117: 328-337. (高被引论文, 中科院1区, 2023年广东省计算机学会论文奖二等奖)

[2] Joint Multi-Vehicle Routing and Multi-Drone Scheduling for a Hybrid Drone-Assisted Last-mile Delivery System in Smart Cities[J]. IEEE Transactions on Vehicular Technology, 2026, 录用. (中科院2区, Top 期刊)

[3] Semi-supervised federated learning for digital twin 6G-enabled IIoT: a bayesian estimated approach [J]. Journal of Advanced Research, 2024, 66, 47-57. (中科院1区, Top 期刊)

[4] Offshore wind farm cable layouts optimization considering offshore substation placement[J]. Ocean Engineering, 2026, 350: 124220. (中科院2区, Top期刊)

[5] 基于Q 学习粒子群算法的海上风电场电气系统拓扑优化[J]. 电力系统自动化, 2021, 45(21): 66-75. (国内TOP期刊)

[6] 带容量约束的供应链物流运输调度问题的双层变邻域蝙蝠算法[J]. 电子学报, 2019, 47(7): 1434-1442. (国内TOP期刊)

[7] 旅行商问题的混沌混合离散蝙蝠算法[J]. 电子学报, 2016, 44(10): 2543-2547. (国内TOP期刊)

[8] 带时间窗的车辆路径问题的离散蝙蝠算法[J]. 电子学报, 2018, 46(3): 672–679. (国内TOP期刊)

[9] 泰森多边形的离散蝙蝠算法求解多车场车辆路径问题[J]. 控制理论与应用, 2018, 35(8): 1142-1150. (国内TOP期刊)

第一发明人授权中国发明专利:

[1] 一种基于误差最大化噪声和神经元修剪的数据遗忘方法. 授权号: 202411835567.0.

[2] 一种基于一体化模型的海上风电场升压站选址方法. 授权号: 202311237312.X.

[3] 漂浮式风电场与油气平台供电的电缆连接优化方法. 授权号: 202311305232.3.

[4] 无人机辅助边缘计算中概率性计算卸载的服务优化方法. 授权号: 2023112617020.

[5] 一种海上风电场微观选址及风机选型协同优化方法. 授权号: 202310900122.5.

[6] 无人机协同无人车的电缆通道巡检方法、介质. 授权号: 202310362206.8.

[7] 电缆温度异常预测方法、装置、介质及设备. 授权号: 202211672586.7.

[8] 一种基于混合变邻域蝙蝠算法的海上风电场电缆布局规划方法. 授权号: 201811424685.7.

[9] 多变电站多类型风机的电缆布局方法和计算机存储介质. 授权号: 201911186697.5.

[10] 一种电力负荷预测方法. 授权号: 201811424684.2.

[11] 一种集成电力负荷曲线聚类算法. 授权号: 201811425170.9.

【教学工作】

面向对象程序设计、软件工程导论、程序设计实践

【科研获奖情况】

[1]中国职工技术创新成果奖二等奖, 中国职工技术协会, 基于机器视觉与激光传感的大口径水表智能检定技术及装置研发.

[2]广东省安全生产协会应急与安全科技进步奖一等奖, 广东省安全生产协会, 电缆线路安全防护与状态监测预警关键技术研究及其标准化.

[3]广东省机械工业科学技术奖一等奖, 广东省机械工程学会, 细微深孔动态非线性加工成套技术及产业化.

【个人荣誉】

[1]中山英才计划青年特聘人才

[2]2024年“中山市优秀教师”荣誉称号

[3]2023年中山市博士后优秀个人

[4]2021年“中山市优秀教师”荣誉称号.

初审(一审):陈森培   复审(二审):苗文双   终审(三审):邹昆