为创新人才培养模式，助力2026年全国大学生数学建模竞赛备赛工作，3月6日下午，我校在厚德楼B101举办数学建模创新人才培养及国赛准备学术报告。讲座特邀湖北工业大学赵斌教授担任主讲嘉宾，计算机学院副院长李文生、数学建模指导教师、数学基础部教师以及备赛学生代表共200余人参与。

赵斌教授围绕创新人才培养与国赛备赛两大核心，结合自动驾驶小车、农产品采摘、交通风险识别等真实工程案例，系统讲解数学建模的核心逻辑与实践路径。他指出，当前国赛重点考查学生计算思维、跨学科协作、复杂问题求解三大能力，打破单一学科局限，强调用数学工具与算法模型解决真实场景问题。传统教学中理论与实践脱节的痛点，可通过“以赛促创、以用促学”的模式有效破解，让学生从被动解题转向主动创新，激发学生的学习热情和创造力。

在团队协作方面，赵斌教授强调数学建模竞赛以3人小队为单位开展，要求队员之间实现建模、编程、写作的合理分工与紧密协同。他大力鼓励跨专业组队，充分融合理工、经管、文科等不同专业的优势，让队员在数据处理、模型构建、论文撰写等各个环节中能够各展所长，形成强大的团队合力。为了让学生更好地理解，他以葡萄酒评价、多目标规划等经典赛题为例，详细讲解了如何运用简单模型解决复杂问题，突出强调了模型简洁性、结果可靠性与创新实用性在竞赛中的重要性，而这正是国赛评审的核心导向。

在备赛策略层面，赵斌教授为学生们提供了一份可直接落地实施的实操指南。他提出备赛应分阶段有序推进：在前期阶段，学生要扎实夯实高等数学、线性代数、概率统计等基础知识，熟练掌握Python、MATLAB等常用工具，为后续的竞赛打下坚实的基础；中期则要积极开展真题模拟训练，通过大量的实践练习，强化问题拆解与算法适配能力，提高解决实际问题的水平；后期则需聚焦论文规范与答辩技巧，确保研究成果能够清晰、准确地呈现出来。他特别提醒学生，国赛论文要注重图表可视化，突出展示结果，凝练创新点，每页均需有图表支撑，避免纯文字堆砌，同时要严格把控重复率，坚守学术诚信的底线。

面对人工智能快速发展的新形势，赵斌教授明确AI工具的合理使用边界。他表示，AI可用于思路启发、公式讲解、代码检查与数据清洗，大幅提升备赛效率，但比赛期间严禁联网使用AI，避免泄密与查重风险。学生需真正理解模型原理与代码逻辑，答辩时能清晰阐述思路，才能在评审中脱颖而出。此次学术报告为我校师生提供了一次难得的学习与交流机会，让大家对数学建模竞赛有了更全面、更深入的认识。未来，我校将以数学建模竞赛为重要抓手，进一步完善“基础普及—专项训练—实战冲刺”的培养体系，助力学生在数学建模领域不断提升创新能力、协作能力与工程素养，培养更多具有创新精神和实践能力的高素质人才。